Australia

living in

IRANIANS

به کار گیری هوش مصنوعی در استرالیا

پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای استرالیا دستخوش تغییر قابل‌ توجهی شده است و استراتژی صرفه‌جویی در هزینه را به ابزاری قدرتمند تبدیل کرده است که می‌تواند برای دستیابی به اهداف تجاری مورد استفاده قرار گیرد. علیرغم عدم قطعیت جهانی، کسب و کارهای استرالیایی همچنان رشد محور هستند و بر تمایز بازار، چابکی و کاهش هزینه تاکید دارند. در نتیجه کسب‌وکارهای استرالیایی که قبلاً فناوری‌های هوش مصنوعی را پیاده‌ سازی کرده‌اند.

از جمله این مزایا می توان به بهبود امنیت، رشد درآمد، اتوماسیون فرآیندهای داخلی و بهره وری عملیاتی بهینه اشاره کرد. همانطور که گفته شد، مانند بسیاری از کشورها، استرالیا در حال حاضر با چالش های متعددی در مورد ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری مواجه است.

تخمین می زند که اتوماسیون و هوش مصنوعی می تواند تا 4 تریلیون دلار استرالیا به اقتصاد استرالیا کمک کند. اگر استرالیا بتواند بر چالش‌های فعلی که کسب‌وکارها در پی ادغام هوش مصنوعی با آن مواجه هستند غلبه کند، این کشور راه را برای بهبود عملیات، فرصت‌های شغلی و نوآوری هموار خواهد کرد.

نمای کلی هوش مصنوعی

استرالیا در حال حاضر رتبه 15 را از 62 کشور در سراسر جهان از نظر پذیرش هوش مصنوعی دارد.
علیرغم موفقیت جهانی استرالیا در پذیرش هوش مصنوعی، واضح است که چندین چالش کلیدی باقی مانده است، به ویژه کمبود استعداد .
داده‌ها نشان می‌دهد که بسیاری از کسب‌وکارها برای گسترش فعالیت‌های هوش مصنوعی مردد هستند و بسیاری از آنها فعالانه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را دنبال نمی‌کنند.
پذیرش آهسته هوش مصنوعی در بین مشاغل در استرالیا فرصت منحصر به فردی را برای پذیرندگان اولیه ایجاد می کند تا رشد قابل توجهی را تجربه کنند و بر بازارهای خود تسلط پیدا کنند.
انجمن صنعت اطلاعات استرالیا گزارش می دهد که هوش مصنوعی یکی از مهارت های مورد تقاضا در سال 2024 است که شکاف فعلی مهارت های هوش مصنوعی را برجسته می کند.
شکاف مهارت‌های هوش مصنوعی بدلیل فعالیت بسیاری از ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی بر مبنای مشاوره موقت یا پروژه‌محور تشدید می‌شود که منجر به فقدان تخصص هوش مصنوعی مداوم و داخلی می‌شود.
برون سپاری تخصص از طریق مشارکت های بلندمدت یک استراتژی موثر برای رفع شکاف مهارت های هوش مصنوعی و کمک به ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در عملیات تجاری است.
همچنین کمبود پشتیبانی پروژه با خدمات کامل با قابلیت‌های یکپارچه‌سازی گسترده وجود دارد که منجر به توقف پیشرفت‌های فناوری و نوآوری، به‌ویژه در میان شرکت‌های کوچک و متوسط می‌شود.
سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان و ارتقای مهارت‌ها برای پر کردن شکاف مهارت‌های هوش مصنوعی برای کاهش اتکای کسب‌وکارها به پشتیبانی خارجی از هوش مصنوعی ضروری است.
حفظ حریم خصوصی، امنیت و کیفیت داده‌ها نگرانی‌های اصلی کسب‌وکار در مورد ادغام هوش مصنوعی است.

وضعیت فعلی هوش مصنوعی

بر اساس شاخص جهانی هوش مصنوعی استرالیا در حال حاضر رتبه پانزدهم را از بین 62 کشور در سراسر جهان از نظر پذیرش هوش مصنوعی دارد. این شاخص بازتابی از آمادگی هر کشور برای هوش مصنوعی با در نظر گرفتن سطح سرمایه گذاری، نوآوری و اجرای هوش مصنوعی است. به این ترتیب، واضح است که استرالیا در حال برداشتن گام‌های بلندی در جهت پذیرش هوش مصنوعی و انقلابی در کسب‌وکار، دولت‌ها و جامعه خود به‌عنوان یک کل است.

علیرغم رتبه‌بندی بالای بین‌المللی استرالیا، این کشور تنها امتیاز 34.2 از 100 را برای استعدادها در مطالعه هوش مصنوعی 2023 کسب کرده است که نشان می‌دهد این کشور با کمبود مهارت‌های هوش مصنوعی برای تسهیل اجرای هوش مصنوعی در عملیات تجاری مواجه است. از نظر زیرساخت، استرالیا امتیاز 54.3 را دریافت کرده است که نشان می دهد هنوز از نظر قابلیت اطمینان و مقیاس دسترسی به زیرساخت های مربوطه راه باقی مانده است.

وقتی صحبت از استراتژی‌های دولت و تعهد به هوش مصنوعی به میان می‌آید، استرالیا امتیاز 83.3 از 100 را کسب می‌کند که نشان‌دهنده تعهد قوی دولت‌های ملی از جمله هزینه‌های بالا است. از سوی دیگر، امتیاز 7 از 100 به سرمایه گذاری تجاری استرالیا داده شده است که نشان دهنده سطح بسیار پایین فعالیت، سرمایه گذاری و ابتکارات استارت آپی هوش مصنوعی است.

به این ترتیب چشم انداز هوش مصنوعی استرالیا تصویری ترکیبی ارائه می دهد. رتبه 15 از بین 62 کشور در پذیرش هوش مصنوعی نشان دهنده تعهد قابل ستایش به پذیرش هوش مصنوعی در بخش های مختلف است. با این حال، واضح است که چندین چالش کلیدی، به ویژه کمبود استعداد، باقی مانده است. این یافته ها نشان می دهد که هنوز فرصت های زیادی برای استرالیا برای بهبود ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری برای نتایج بهتر وجود دارد.

چالش کلیدی مشاغل در پی ادغام

گزارش CSIRO در مورد شتاب اکوسیستم هوش مصنوعی استرالیا، تعهد ضعیفی را که کسب‌وکارهای استرالیایی نسبت به پذیرش هوش مصنوعی نشان داده‌اند، نشان می‌دهد. به طور خاص، این گزارش نشان می‌دهد که 53 درصد از شرکت‌های مورد بررسی موضعی خنثی یا منفی در مورد پذیرش هوش مصنوعی دارند 7 درصد هیچ برنامه‌ای برای پذیرش هوش مصنوعی ندارند، 44 درصد پذیرش هوش مصنوعی را توسعه یا ارتقا نمی‌دهند و 2 درصد در واقع کاهش یا حذف هوش مصنوعی را دارند.

از عملیات تجاری آنها این داده‌ها نه تنها نشان می‌دهد که بسیاری از کسب‌وکارها برای گسترش عملیات هوش مصنوعی مردد هستند، بلکه تعداد قابل توجهی از سازمان‌ها به طور فعال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را دنبال نمی‌کنند یا به طور کلی مشارکت هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نوآوری را هدایت کند و رقابت تجاری را در سراسر جهان افزایش دهد. بنابراین، این واقعیت که بخش قابل‌توجهی از شرکت‌ها نگرش خنثی یا منفی نسبت به هوش مصنوعی نشان می‌دهند، مانعی برای توانایی آن‌ها برای ماندن در رقابت در بازار جهانی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، ایجاد می‌کند.

تغییر نگرش مشاغل در مورد پذیرش

اگر کسب‌وکارها بخواهند از مزایای فناوری‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، تغییر نگرش نسبت به پذیرش هوش مصنوعی ضروری است. برای انجام این کار، آنها باید آموزش و آگاهی را در اولویت قرار دهند، حمایت رهبری را درگیر کنند، پروژه های آزمایشی را آغاز کنند و پیاده سازی های موفق هوش مصنوعی را به نمایش بگذارند.

سرمایه‌گذاری در آموزش و ارتقای مهارت کارکنان، تسهیل همکاری بین بخش‌ها و اجرای استراتژی‌های مدیریت تغییر ساختاریافته می‌تواند این انتقال را تسهیل کند. در یک نکته مثبت، این پذیرش آهسته هوش مصنوعی در بین مشاغل در استرالیا فرصتی منحصر به فرد برای پذیرندگان اولیه هوش مصنوعی ایجاد می کند تا بیشترین رشد را تجربه کنند و رقابت را شروع کنند.

کار در برابر کمبود استعداد

بر اساس گزارش CSIRO سه قابلیت برتر برای تهیه با ارائه دهندگان هوش مصنوعی عبارتند از: آموزش، مدیریت داده های ویژه هوش مصنوعی، و حاکمیت هوش مصنوعی. به این ترتیب، بسیاری از مشاغل مجبورند خودشان این جنبه‌ها را مدیریت کنند، اگرچه راه‌حل دقیق‌تر ترجیح داده می‌شود.

شکاف مهارتی با بسیاری از ارائه دهندگان خدمات که بر اساس مشاوره موقت یا پروژه محور یا مدل کسب و کار استخدام کار می کنند تقویت می شود. در چنین مدل‌هایی، متخصصان هوش مصنوعی برای پروژه‌های خاص یا تکالیف کوتاه‌مدت، اغلب بدون تعهد بلندمدت به سازمان، وارد می‌شوند. این شکاف مهارت‌ها را تشدید می‌کند، زیرا می‌تواند منجر به فقدان تخصص هوش مصنوعی مداوم و داخلی شود.

پر کردن این کمبود استعداد مطمئناً کار آسانی نخواهد بود. مک‌کینزی تخمین می‌زند که پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به جابجایی بین 3.5 تا 6.5 میلیون شغل معادل تمام وقت و بین 1.8 تا 5.0 میلیون کارگری شود که برای یافتن شغل جدید نیاز به تغییر در حرفه خود دارند. با این حال، برای افرادی که قادر به تطبیق هستند، این می تواند منجر به 4000 تا 15000 دلار استرالیا درآمد اضافی در سال تا سال 2030 شود

پر کردن شکاف بین مشاغل و هوش مصنوعی

برون سپاری یک استراتژی عملی برای رفع شکاف مهارت های هوش مصنوعی و کمک به ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در عملیات تجاری است. با این حال مهم است که کسب‌وکارها به جای راه‌حل‌های کوتاه‌مدت، شرکای بلندمدت را انتخاب کنند، زیرا این امر منجر به فقدان تخصص مداوم هوش مصنوعی می‌شود. شرکای استعدادهای بلندمدت فناوری، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا از کارشناسان و متخصصان هوش مصنوعی خارجی برای تکمیل قابلیت‌های داخلی خود و همچنین تسریع پذیرش و اجرای هوش مصنوعی بهره ببرند.

این نوع برون سپاری می تواند به ویژه در ارائه دسترسی به طیف گسترده تری از مهارت های هوش مصنوعی، مانند مدیریت داده های خاص هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی و استراتژی هوش مصنوعی مفید باشد. این نرم افزار انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و مقرون به صرفه بودن را ارائه می دهد و به کسب و کارها این امکان را می دهد تا به طور موثر وظایف و پروژه های مرتبط با هوش مصنوعی را مدیریت کنند.

فقدان سرویس‌های در دسترس مشاغل

فقدان سرویس‌های هوش مصنوعی، در دسترس کسب‌وکارها در استرالیا که پشتیبانی سرتاسری را ارائه می‌کنند، موضوع مهمی است زیرا مانع از ادغام یکپارچه راه‌حل‌های هوش مصنوعی در مشاغل می‌شود. فقدان پشتیبانی پروژه با خدمات کامل با قابلیت‌های یکپارچه‌سازی گسترده منجر به مانع از پیشرفت‌های فناوری و نوآوری می‌شود، موضوعی که عمدتاً در بین شرکت‌های کوچک تا متوسط احساس می‌شود.

بر اساس نظرسنجی‌های CSIRO به گفته تصمیم‌گیرندگان، توانایی مدیریت پروژه‌های سرتاسر از استراتژی تا اجرا، مهم‌ترین عامل در هنگام انتخاب ارائه‌دهنده یا خدمات فناوری هوش مصنوعی است. علاوه بر این، کسب‌وکارها یافتن راه‌حل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند با راه‌حل‌های تجاری موجودشان ادغام شوند، چالش برانگیز هستند.

اکوسیستم هوش مصنوعی در استرالیا هنوز در حال بلوغ است، به این معنی که هنوز شکاف های قابل توجهی در ارائه خدمات وجود دارد. در واقع، ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی در حال مقابله با کمبود استعدادهای خود هستند و در تلاش برای تامین شرکای تجاری هستند که ملزم به ارائه راه‌حلی سرتاسری هستند که کسب‌وکارها به شدت به آن نیاز دارند.

شکاف های اصلی شناسایی شده شامل مدیریت داده، تجزیه و تحلیل داده ها و اجرای هوش مصنوعی است. هنگام ارجاع به خدمات هوش مصنوعی، به هر گونه خدمات مشاوره ای یا پشتیبانی با تخصص هوش مصنوعی، از جمله تمام مراحل چرخه حیات آن، از استراتژی، استقرار، نگهداری و بهینه سازی اشاره می کنیم.

غلبه بر نبود پشتیبانی سرتاسری هوش مصنوعی

شرکت‌های کوچک تا متوسط با یک سوال اساسی روبرو هستند: وقتی پشتیبانی از هوش مصنوعی در مقیاس کامل دور از دسترس به نظر می‌رسد، چگونه از قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی استفاده می‌کنید؟ پاسخ در یک رویکرد استراتژیک و آگاهانه نهفته است. فقدان آشکار پشتیبانی جامع از هوش مصنوعی یک فرصت منحصر به فرد برای SME ها برای تبدیل شدن به بازیگران چابک، نوآور و رقابتی در صنایع مربوطه خود ایجاد می کند.

برای غلبه بر چالش پشتیبانی محدود از هوش مصنوعی سرتاسر SME ها می توانند چندین گام استراتژیک بردارند. مهمترین استراتژی شماره یک سرمایه گذاری در آموزش و ارتقاء مهارت کارکنان برای پر کردن شکاف مهارت های هوش مصنوعی است. این به تیم‌های داخلی شما دانش و مهارت‌هایی می‌دهد تا مدیریت وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را رهبری کنند و اتکا به پشتیبانی خارجی را کاهش دهد.

در جایی که شکاف مهارت های داخلی هنوز وجود دارد، رهبران باید به منابع خارجی نگاه کنند تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنند. کسب و کارها باید برای دستیابی به راه حل کامل مورد نظر خود و دستیابی به نتایج تجاری، آماده مشارکت با چندین ارائه دهنده باشند. بسیاری از کسانی که قبلاً موفقیت را دیده‌اند با چندین ارائه‌دهنده در زمینه داده‌ها، خدمات و استراتژی شریک شده‌اند.

با این حال، سازمان‌ها برای ادغام و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی در انواع موارد استفاده پویا در محیط‌های تجاری خود تلاش می‌کنند و هدف آن همسویی سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی با فناوری، فرآیندها و سیستم‌های تجاری موجود است. به این ترتیب، یافتن یک ارائه دهنده خدمات یا راه حل استعداد که بتواند کل سفر تحول را تسهیل کند، ضروری است.

از طرف دیگر، خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، که توسط غول‌های فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون ارائه می‌شوند، ابزارها و منابع هوش مصنوعی آماده‌ای را ارائه می‌کنند که بدون نیاز به تخصص گسترده داخلی در دسترس شرکت‌های کوچک و متوسط هستند. استفاده از این پلتفرم ها می تواند پذیرش هوش مصنوعی را آغاز کند و پیچیدگی های پیاده سازی را کاهش دهد.

ضروری است که پذیرش هوش مصنوعی را به عنوان یک استراتژی بلند مدت در نظر بگیرید. ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی ممکن است زمان بر باشد، اما می‌تواند به مزایای قابل‌توجهی از نظر کارایی، رقابت و نوآوری منجر شود. شرکت‌های کوچک و متوسط که این سفر را آغاز می‌کنند، صرفاً از هوش مصنوعی استقبال نمی‌کنند. آنها آینده هوش مصنوعی خود را شکل می دهند و خود را به عنوان رهبران چابک و آینده نگر در صنایع خود قرار می دهند.

نگرانی از ضعف در حریم خصوصی، امنیت و کیفیت

نظرسنجی‌های CSIRO نشان می‌دهد که یک نگرانی خاص هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بینش مشتری به دلیل تهدیدات امنیتی بالقوه، مشکلات کیفیت داده‌ها و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی ایجاد می‌شود. در واقع، این به عنوان یک مانع اصلی برای پذیرش هوش مصنوعی عمل می کند. با این حال، مشاغل استرالیایی در اینجا تنها نیستند. در سطح جهانی، 49 درصد از مدیران، آسیب‌پذیری‌های امنیت سایبری را به عنوان یکی از نگرانی‌های اصلی شناسایی کرده‌اند و پس از آن 44 درصد از تصمیم‌گیری اشتباه بر اساس توصیه‌های هوش مصنوعی می‌ترسند.

حفظ حریم خصوصی و امنیت برای حفاظت از اطلاعات حساس ضروری است. هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی، اغلب نیاز به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ذخیره حجم وسیعی از داده ها وجود دارد. اگر اقدامات حفظ حریم خصوصی به اندازه کافی انجام نشود، این می تواند منجر به دسترسی غیرمجاز، اشتراک گذاری یا سوء استفاده از داده های شخصی یا محرمانه شود که ممکن است منجر به مسائل حقوقی، اخلاقی و اعتباری شود.

رفع چالش های اخلاقی و حاکمیتی مشاغل

اخلاق و حاکمیت در هوش مصنوعی به اصولی اشاره دارد که استفاده مسئولانه و پاسخگو از فناوری های هوش مصنوعی را تضمین می کند. آنها جنبه‌های ضروری پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای رسیدگی به چالش‌های اخلاقی بالقوه و پیامدهای اجتماعی هستند و باید برای مشاغلی که قصد دارند هوش مصنوعی را در عملیات تجاری خود ادغام کنند، اولویت اصلی باشد.

حاکمیت هوش مصنوعی به قوانین، مقررات و چارچوب هایی مربوط می شود که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی را هدایت می کند و تضمین می کند که آنها به طور مسئولانه و ایمن استفاده می شوند. این شامل مکانیسم‌های قانونی و نظارتی است که به تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه، حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از داده‌ها می‌پردازد.

چندین گام وجود دارد که رهبران می توانند برای ایجاد زیرساخت مناسب برای حفظ اخلاق و حکمرانی در هوش مصنوعی و غلبه بر این مانع برای پذیرش انجام دهند. اول از همه، شما باید نقش‌های اختصاصی را که مسئول نظارت بر اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی هستند، مانند افسران اخلاق هوش مصنوعی یا افسران انطباق استخدام کنید. این اعضای تیم باید مسئول توسعه و برقراری ارتباط شفاف و مختصر دستورالعمل‌های اخلاقی هوش مصنوعی باشند که با ارزش‌ها و استانداردهای صنعت سازمان شما همسو باشد.

به طور مشابه، آموزش های جامعی را در مورد اخلاق هوش مصنوعی، حکمرانی و انطباق به کارمندان ارائه دهید. تحقیقات نشان می دهد که 90 درصد از تمام حوادث امنیتی شامل کارکنان می شود، چه عمدی و چه به اشتباه. بنابراین بسیار مهم است که کارکنان را به دانش و ابزارهایی مجهز کنید تا معضلات اخلاقی را تشخیص دهند و الزامات حاکمیتی را بررسی کنند. ممیزی های شخص ثالث یا بررسی سیستم های هوش مصنوعی را در نظر بگیرید تا تأیید مستقلی از انطباق اخلاقی و حاکمیتی ارائه دهید.